医疗AI，在亮点与痛点中大步向前
       2017年，人工智能的医疗热度不减，毫无疑问地成为了现象级的工具更社会事件，而在其中 “人工智能+医疗”的伙伴快速发展更是让人叹为观止。根据网站统计数据显示，森亿2016年中国AI+医疗市场规模达到96.61亿元，医疗增长率为37.9％，工具更中国AI+医疗市场规模在持续增长，伙伴2017年将超130亿元，森亿增长40.7％，医疗有望在2018年市场规模达到200亿元。工具更（数据源：《2016-2017年度人工智能+医疗市场分析及趋势报》）

       医疗AI为什么会成为资本新宠？毋庸置疑，国家政策持续性的森亿支持，成为了推动行业发展的医疗关键因素。2017年7月国务院印发了《新一代人工智能发展规划的通知》，明确提出“到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步”。在当前老龄化社会提高医疗资源效率的迫切需求背景下，这一政策的公布犹如给原本活跃的医疗AI市场又注入了一剂强心剂。此外，从技术角度来看，经历了2016年人工智能元年的洗礼，医疗人工智能领域已初步突破了深度学习算法的技术壁垒，逐步向应用场景落地寻求新的商业突破。相比语音和图像识别已成为商业应用的重地，对于医疗领域来说，构建有效的人工智能应用尤其是诊疗AI应用的核心瓶颈，仍然在于医疗数据的可用性。因此，能够将海量的临床数据通过数据治理将之变得“看得清、说得明、用的到”的需求更为迫切。

       2017：医疗AI是工具更是“伙伴” 
       回顾2017年在医疗AI领域的创业搏杀，森亿智能创始人兼CEO张少典同样表示医疗人工智能的发展需要高质量数据作为支撑。2017年，森亿智能在火热的人工智能资本市场交出了一份亮丽的答卷：国际知名的风险投资基金红杉资本，以及“健康大数据国家队”背景的中电基金，都成为了森亿智能的股东，并投资5500万人民币。森亿智能致力于通过人工智能技术将低价值数据转换成为高价值数据，然后再在高价值数据基础上，构建面向医学研究、医院管理、临床诊疗、患者服务的人工智能应用。对此，森亿智能借鉴了美国的学习型医疗系统概念，希望将这一理念在中国的医院落地。